Сообщения

ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Изображение
  1. Между этими моделями есть разница, MDS по цветовым полям, а Image grid по фото, но они одинаково указывают схожие иллюстрации . На мой взгляд точная модель это image grid, он точно показал в чем разница, а в MDS я не поняла.  2. Я взяла фото альбомов таких групп, k-pop групп В первой группе альбомы похожи оформлением, только изображены разные предметы, во второй группе только мороженое, потому что больше нет изображение с едой. В третьей группе картина Леонардо Да Винчи, следовательно это искусство, больше нет альбомов с изображением каких то картин. В четвертой группе изображена девушка и больше нет фотографий с изображением девушки. В пятой группе изображено человеческое тело и геометрические фигуры. В шестой группе акцент идет на разные растения или ассоциация с ними.  Я согласна с такой логикой разделения

качественно-количественный контент-анализ

Изображение
 Для анализа выбрала тексты об исполнителе Андрея Косолапова. текст 1 - биография, текст 2 - почему артист популярен ВЫВОД  в 1 тексте приведено больше имен, во 2 больше названий  В  1 мы больше узнаем об исполнителе: жизнь, творчество, на кого равнялся, поэтому часто встречаются имя исполнителя, имена дрпугих музыкантов.  Во втором - о популярности артиста, упомянуто большее количество названий песен, те слова с предлогами.  Часто упоминаемые слова: MACAN, Андрей Косолапов

автоматизированный контент-анализ

Изображение
 Я взяла тексты песен группы "Базар" 1 текст: фактов и эмоций больше;  меньше имен и названий, чем в других.   2 текст: фактов и имен с третьим текстом достаточно одинаково и меньше, чем в первом; мало эмоций; названий больше, чем в других.  3 текст: фактов примерно одинаково со вторым и меньше, чем в первом; эмоций и названий средне, между первым и вторым текстом; имена со вторым примерно одинаково и больше, чем в первом. Вывод:  Первый текст нацелен на факты и эмоции, без углубления в подробности по типу имен и названий. Второй текст и третий, примерно одинаковы по своему содержанию, но во втором большее углубление в подробности, по типу имен и названий.

ручной контент-анализ

Изображение
  в первом тексте куда больше имен поскольку это статья о творчестве музыканта и в ней говорится о его работе с другими исполнителями, во втором тексте, если смотреть в соотношении названий больше.

кластерный анализ из внешней базы данных

Изображение
  Анализировала слово Ukraine  Тексты объединяет: объяснение политической ситуацией между Россией и Украиной (красный цет, категория мировые новости)  Наибольшие совпадения в сферах: мировые новости, новости США, мнения и бизнес Вывод: политическая ситуация между Россией и Украиной затрагивает весь мир, во всех странах это одна из ключевых тем для обсуждения. Ситуация затрагивает многие сферы жизни людей.

простой кластерный анализ

Изображение
  Я выбрала 6 текстов про Челябинск: история города; достопримечательности; кухня и рестораны; отели и проживание для туристов; климат и погода; что привезти на память. Источник — https://wikiway.com/russia/chelyabinsk/  При передвижении разделителя тексты не разбиваются по группам кластеров. Я считаю, что это из-за того, что тексты по логике написаны в узкой направленности (для туристов путешествующих по Челябинску), хоть они и по разным направлениям

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ЛИНЕЙНОЙ ПРОЕКЦИЕЙ И МОДЕЛЬЮ SVM

Изображение
  Статистика рождаемости в России и в США за последние 10 лет Вывод: анализ этих двух регионов показал, что взаимосвязи между ними мало (в случает сравнения рождаемости).