Сообщения

Сообщения за сентябрь, 2023

Таймменеджмент-план персонала

Изображение
  План на съёмочный день рекламного видео 1)Режиссер, оператор и актер - ключевые фигуры на съёмочной площадке, они всегда должны присутствовать на площадке, от них зависит результат 2)Продюсер так же должен постоянно быть на съёмочной площадке, однако вся его работа производится еще до съёмок, поэтому если он хорошо отработал, то на самой съёмке ему остается только следить за процессом и в случае чего, решать форс-мажоры  3) Реквизитор и гример также выполняют свою работу непосредственно перед съёмкой сцены, дальше они только вносят правки при необходимости. Большая оплата у продюсера и режиссера, так как на них держится вся съёмка. Ниже по зарплате будет стоять техническая группа, это оператор, сюда еще можно добавить световика и звуковика, но в данном случае все эти должности берет на себя оператор. Меньше всего получат реквизитор, гример и актер(если брать обычного, не знаменитого актера, в обратном случае, конечно, актер получит больше.)

network-анализ

Изображение
    Для анализа я взяла базу данных  по прослушиваниям альбомов (last.fm)  1. Так как логики на такие задания у меня практически нет, всё же предполагаю, что в Network Explorer более выраженные связи видны между серыми и жёлтыми цветами. Они вроде как встречаются чаще всего. Доминирующий тип контента, как я поняла, "другие". Там и рок, и металл и всякие разные жанры. 2. Центральным элементом связей во всех схемах оказался рок. Он доминирует во трёх вариантах одновременно. 3. Для меня самым удобной моделью для анализа оказалась модель MDS, потому что таблицы я вообще не понимаю, а в этой паутинке сложно быстро что-то понять.

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С КЛАСТЕРИЗАЦИЕЙ

Изображение
  Классификация распределила всё по цветовой гамме и предметам в кадре, похожие изображения оказались ближе друг к другу.  Я выбрала фото из pinterest на тему "Эстетика уютного дома" и согласна с их классификацией

ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Изображение
  1. Между этими моделями есть разница, MDS по цветовым полям, а Image grid по фото, но они одинаково указывают схожие иллюстрации . На мой взгляд точная модель это image grid, он точно показал в чем разница, а в MDS я не поняла.  2. Я взяла фото альбомов таких групп, k-pop групп В первой группе альбомы похожи оформлением, только изображены разные предметы, во второй группе только мороженое, потому что больше нет изображение с едой. В третьей группе картина Леонардо Да Винчи, следовательно это искусство, больше нет альбомов с изображением каких то картин. В четвертой группе изображена девушка и больше нет фотографий с изображением девушки. В пятой группе изображено человеческое тело и геометрические фигуры. В шестой группе акцент идет на разные растения или ассоциация с ними.  Я согласна с такой логикой разделения

качественно-количественный контент-анализ

Изображение
 Для анализа выбрала тексты об исполнителе Андрея Косолапова. текст 1 - биография, текст 2 - почему артист популярен ВЫВОД  в 1 тексте приведено больше имен, во 2 больше названий  В  1 мы больше узнаем об исполнителе: жизнь, творчество, на кого равнялся, поэтому часто встречаются имя исполнителя, имена дрпугих музыкантов.  Во втором - о популярности артиста, упомянуто большее количество названий песен, те слова с предлогами.  Часто упоминаемые слова: MACAN, Андрей Косолапов

автоматизированный контент-анализ

Изображение
 Я взяла тексты песен группы "Базар" 1 текст: фактов и эмоций больше;  меньше имен и названий, чем в других.   2 текст: фактов и имен с третьим текстом достаточно одинаково и меньше, чем в первом; мало эмоций; названий больше, чем в других.  3 текст: фактов примерно одинаково со вторым и меньше, чем в первом; эмоций и названий средне, между первым и вторым текстом; имена со вторым примерно одинаково и больше, чем в первом. Вывод:  Первый текст нацелен на факты и эмоции, без углубления в подробности по типу имен и названий. Второй текст и третий, примерно одинаковы по своему содержанию, но во втором большее углубление в подробности, по типу имен и названий.

ручной контент-анализ

Изображение
  в первом тексте куда больше имен поскольку это статья о творчестве музыканта и в ней говорится о его работе с другими исполнителями, во втором тексте, если смотреть в соотношении названий больше.

кластерный анализ из внешней базы данных

Изображение
  Анализировала слово Ukraine  Тексты объединяет: объяснение политической ситуацией между Россией и Украиной (красный цет, категория мировые новости)  Наибольшие совпадения в сферах: мировые новости, новости США, мнения и бизнес Вывод: политическая ситуация между Россией и Украиной затрагивает весь мир, во всех странах это одна из ключевых тем для обсуждения. Ситуация затрагивает многие сферы жизни людей.

простой кластерный анализ

Изображение
  Я выбрала 6 текстов про Челябинск: история города; достопримечательности; кухня и рестораны; отели и проживание для туристов; климат и погода; что привезти на память. Источник — https://wikiway.com/russia/chelyabinsk/  При передвижении разделителя тексты не разбиваются по группам кластеров. Я считаю, что это из-за того, что тексты по логике написаны в узкой направленности (для туристов путешествующих по Челябинску), хоть они и по разным направлениям

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ЛИНЕЙНОЙ ПРОЕКЦИЕЙ И МОДЕЛЬЮ SVM

Изображение
  Статистика рождаемости в России и в США за последние 10 лет Вывод: анализ этих двух регионов показал, что взаимосвязи между ними мало (в случает сравнения рождаемости). 

структурный sentiment анализ

Изображение
  Для анализа был взят текст с сайта film.ru о сериале  В ней содержатся краткий разбор сериала, а основной посыл текста: почему стоит посмотреть сериал Эмоциональная нагрузка практически нулевая. Лишь малая часть текста оказывает какое-либо эмоциональное влияние. Доминирующая тональность 0-5. Контрастные типы тональности: 15-20 и -5-0, но они минимальны. Основная и большая часть 0-5. Результат тот же, что и в предыдущем анализе - текст оказывает минимальное эмоциональное влияние. Отклонений от дисперсии почти нет. Результат тот же. Текст практически не оказывает никакого эмоционального влияния. Самый удачный вид анализа - это второй, потому что сразу видны и общее эмоциональное влияние текста, и контрастные типы тональности, а также видно, на сколько сильно выражено или не выражено это влияние.

Мультикомпонентный SENTIMENT анализ

Изображение
    1 текст Эмоциональный посыл скорее нейтральный В первом тексте преобладают слова: российский, популярный, развлечения,замена, премьера, отмена,санкции,пандемия. 2 текст Во втором тексте ситуация немного лучше, эмоциональный посыл текста положительный Во втором тексте преобладают слова: кинотеатр,премьера, российский,прокат,отечественный,сборы,блокбастеры,отмена,блокировка ВЫВОД: Оба текста несут в себе больше позитивный смысл, нежели негативный. Премьеры зарубежных фильмов в российском прокате отменили. Но нам так же говорят, что в скором времени это все закончится и сейчас стоит переключить своё внимание на отечественный кинематограф или же вовсе остаться дома и посмотреть фильм на интернет-платформе

фоносемантический анализ

Изображение
  выбранные тексты действительно практически идентичны. анализ оправдан поскольку оба текста имеют как положительную, так и негативную энергии. следовательно характеристики почти одинаковые

аудиторный анализ

Изображение
  1.  За последние 7 дней в мой блог заходили 13 пользователей, в средней они проводили там 32 секунды. 2. Демографические данные: всего 13 пользователей из России, из них 10 относятся к Челябинску и 3 к Екатеринбургу.  3.  Обзор технических данных: Большинство пользователей используют браузер Chrome и Safari. Чаще пользователи заходят с телефона. Операционная система: 5 человек используют Android, еще 5 iOS и 3 человека пользуются Windows.

визуализация данных

Изображение
 

сравнительный аудиторный анализ

Изображение
meduza.io 1) источники трафика, важность этих источников и процент отказов; Источники трафика у Медузы прямые почти в 80% случаев, на втором месте поисковые,~14%, на третьем месте социальные сети, ~5%, остальные меньше 2%, не существенные.  Важность тоже понятна. Люди чаще пишут конкретно  meduza.io,  либо через поисковик "медуза / медуза новости и т.д." 52% отказов 2) рефералы (трафик с агрегаторов новостей) - откуда пришли и куда ушли;   Реферальный трафик несущественный, 1,41% Это т оп реферальных веб-сайтов, направляющих прямые ссылки на meduza.io. исходящие ссылки 3) поисковый трафик и важность поисковых запросов (или их несущественность); Поисковой трафик по ключевым словам это медуза ~15%, meduza 7,6% (важные); meduza.io, медуза новости (несущественные).  4) география трафика Топ Страны:  Россия 27% Украина и США 8% Германия 6,7% Нидерланды 5% АНАЛИЗ АУДИТОРИИ 1) Кто те люди, которые читают эти сайты? Что объединяет этих людей? Люди, интересующиеся н...